Pomozte vývoji webu a sdílení článku s přáteli!
Když velká data analyzují města
Ačkoli je nevidíme, po našem světě se ukládá a koluje obrovské množství informací generovaných společnostmi, správami nebo samotnými občany v explozi dat čekajících na zpracování a použití pro různé účely pod nálepkou tzv. Velká data nebo „velká data“. Digitální transformace, kterou všichni procházíme, již několik let předpokládá změnu paradigmatu činností, kdy nám vliv analýzy velkého množství čísel poskytuje hodnoty s možnými a užitečnými aplikacemi a předpovědi, pokud se podíváme na z pohledu obyvatelnosti a městského designu to odborníci nazývají Smart Data.
Abychom pochopili, jak to funguje, pokusíme se odpovědět na některé otázky …
Co znamená Big Data nebo co to je?
Právě tato technologie umožňuje efektivně a rychle syntetizovat a analyzovat velké množství dat z velmi různých zdrojů. Jako příklady; z vyhledávání, které provádíme na Googlu, přes signály GPS podle našeho pohybu, z nákupů, které provádíme, ze všech informací, které jsou zveřejněny na internetu, v článcích, sociálních sítích, blozích nebo těch objektech, které jsme propojili v našem domů k internetu atd. V tomto příspěvku si můžeme ověřit některé další náznaky, že navíc jsou data analyzována zcela automaticky, okamžitě a v reálném čase.
Kdy a jak se narodil
Není přesně známo, od kdy existuje nebo kdy byl v historickém okamžiku vynalezen, je pravda, že tento jev již odhalil počítačový vědec John Mashey ve zprávě nazvané "Big Data and the Next Wave of Infrastress." Zmíněná studie tušila, že nezadržitelný růst objemu informací bude jen velmi obtížně říditelný lidskou a fyzickou infrastrukturou používanou v roce 1998. Možná, když k němu dojde, je to díky nízkým nákladům na ukládání informací a samozřejmě díky nárůstu v rychlosti zpracování.
Pamatujte, že ukládání poznámek, čísel a čísel je zbytečné… Musíte analyzovat!
Jaký je objem růstu
Věříme, že chápeme, že s následujícím grafem je vzestupná křivka zřetelně pozorována pouze z mobilních zařízení, počítačů, tabletů … atd. Je to jen jeden příklad ohromného růstu v konkrétním sektoru, kde velké datové grafy poskytnout relevantní informace:
Mimochodem, kde jsou uloženy, je založeno na tzvdatové centrum že jsou to centra pro sběr informací v oblasti technologií a výpočetní techniky, která patří vládám, organizacím a velkým společnostem, pokud mluvíme o velkém počtu, který používá techniky k extrakci a překladu přesných konfigurací.
K čemu jsou velká data?
Studium dat nám umožňuje najít vztahy, které na první pohled nevidíme a ačkoli se zdá, že nemají nic společného, pokud je uspořádáme, porovnáme a schematizujeme, můžeme odhalit různé vzorce, korelace a trendy. za účelem činit konkrétní rozhodnutí dosahující spolehlivějších předpovědí a diagnóz, které lze využít například ke zlepšení obyvatelnosti měst a jejich efektivnosti s přihlédnutím k tempu růstu měst po celém světě.
Jak to funguje
Funguje pomocí softwaru s otevřeným zdrojovým kódem (Hadoop), kde se velké soubory zpracovávají a rozdělují na menší, aby s námi bylo možné pracovat rychleji a snadněji, a který poskytuje i záložní kopie. Pokud tento aspekt přeneseme na informace, které jsme analyzovali a získali z města, uspořádaným a schematickým způsobem, model platformy Smart City, který můžeme najít jako příklad:
Jak používat informace
Ve vztahu k městům jde řízení procesů a infrastruktur velmi rychle kupředu na základě informací o provozu, který každý den podporuje, a přesnějšího odhadu, který určí možnou budoucí dopravu. Nekonečné studované proměnné, které se jako příklad zlepší; účinnost dopravy nebo úspory energie, kterých by bylo možné dosáhnout.
Pomocí objemové studie Big Data můžeme ošetřit chování občanů a jejich urbanismus, jejich potřeby nebo průmyslovou prediktivní údržbu a její náklady či poruchy, dokonce i predikce v oblasti zdraví.
V následující infografice můžeme vidět některé milníky zájmu:
Příklady velkých dat a jejich aplikace
Z oddělení městského plánování a analýzy měst MIT máme projekt Treepedia o inteligenci měst. Chytrá města. Města po celém světě soutěží o zelenější plochy a tedy i více stromů. Nárůst počtu stromů a jejich objemu ve městech přispívá ke snížení městských teplot a zvýšení výparu vody tím, že vytváří pohodlnější mikroklima, také zmírňuje znečištění ovzduší každodenními městskými aktivitami nebo pomáhá předcházet záplavám při silných deštích. Obecně jsou tedy stromy v městské struktuře zcela nezbytné.
Po zapracování údajů pomocí nového velký datový systém mohli porovnávat různé chytrá města a vytvořit analýzu výhod většího nebo menšího počtu stromů:
Pokud se přestěhujeme například do New Yorku, více než dvě třetiny energie se spotřebují ve spotřebičích a budovách, které jsou určeny především pro vytápění a chlazení prostor, osvětlení nebo elektřinu. Budovy jsou tedy klíčovými body pro uplatňování energetické účinnosti a úspor.
S těmito mírami spotřeby energie bylo primárním cílem analyzovat, zda můžeme být efektivnější ve využívání energie. Toto je místo příklad použití Big Data abychom začali chápat spotřebu energie a proč existují oblasti, které spotřebují méně než ostatní.
Abychom pochopili, jak to může být užitečné, jak lépe než vidět konferenci TED v Barceloně, kde nám ukáže použitelnost dat ve srovnání s cestovním ruchem ve Španělsku jako dokonalý příklad využití k efektivnějšímu a efektivnějšímu ekonomickému plánování měst. a perspektiva městského plánování. infrastruktury … atd.
Pokud se vám tento článek líbil, sdílejte ho!
