Pomozte vývoji webu a sdílení článku s přáteli!
Stavební robot, který detekuje selhání práce
Pokud jste si mysleli, že se v příštích letech nedočkáme technologické revoluce, budiž stavební roboty nebo nový software s dosud neslýchanými schopnostmi, protože jste se docela mýlili. A to ne proto, že to říkáme, ačkoli jsme již vysvětlili, že umělá inteligence v architektuře a dílech zcela změní současnou vizi, ale spíše proto, že tu technologii už máme a navíc funguje velmi dobře a podstatně snižuje náklady!
Sledujte řízenou práci a také odhalujte chyby v reálném čase, zatímco dílo budujeme, pro mnohé to byla utopie a tím spíše, pokud se bavíme o projektech s důležitými rozměry. Blázen pro každého architekta a riggera!… Řešení se nazývá robot Doxel a z technického hlediska přináší více než uspokojivé výsledky.
Doxel je nová společnost, která tento týden vyšla z úkrytu s kolem financování 4,5 milionu dolarů (kryto MIT, jak můžeme vidět ZDE). Jeho podnikání, poskytování levnější výstavby, a jeho tajemství - stejně jako u mnoha technologických startupů - je kombinovat obrovské množství dat s technikami umělé inteligence.
Robot každý den skenuje 3D díla, která jsou autonomně stavěna, a tak sleduje, jak věci postupují, sleduje, co je nainstalováno, a ověřuje, zda je to správné ve správný čas a na správném místě.
Je to jako technologie, kterou jsme viděli v článku o autonomních stavebních buldozerech, která funguje bez operátora, který by kopal, ale s dalšími funkcemi.
Není to vůbec špatné, vezmeme-li v úvahu, že u rozsáhlých projektů jde o značnou ztrátu technických a lidských zdrojů prověřujících monitoring díla, nepočítaje možné poruchy, které nejsou odhaleny a další, mluvíme-li o tzv. zařízení.
Ale… opravdu ušetříme peníze na stavbě? No a nedávná studie společnosti dokázala zvýšit produktivitu práce na projektu o ohromujících 38 %. To zní velmi dobře!
Zprávy společnosti… »U jednoho z našich projektů vedlo naše sledování pokroku v reálném čase k 38% nárůstu produktivity a pomohlo projektu dosáhnout 11% v rámci rozpočtu»
Cílem je zaměřit se hlavně na to, co se děje uvnitř staveniště, protože tam se děje většina komplikovaných a důležitých věcí a kde jsou významné úspory produktivity: nemusíte se vracet později a opravovat problémy, které jsou jen ony. si všimli týdnů později, kdy tyto problémy způsobily další problémy.
Jakmile je práce uzavřena večer - v noci, malý robot autonomně sleduje a skenuje veškerou práci a postup prováděný během dne (dokáže skenovat asi 30 000 metrů čtverečních během týdne).
Tam se umělá inteligence pustí do práce a označí jakýkoli prvek, který není správný a který se odchyluje od pracovních plánů a projektu, abychom je mohli druhý den snadno ověřit.
Software, který se připojuje k projektu BIM a analyzuje veškerou planimetrii, zařízení a rozložení uvedené v plánech autocadu, aby nabídl okamžité informace o tom, jak práce probíhá a zda se v projektu vyskytují chyby.
Nezapomeňte se podívat na sedm aplikací rozšířené reality pro díla a dekorace, které jsou úžasné!
Po dokončení trasování odešlete všechna data do cloudu. Tam se umělá inteligence pustí do práce a označí jakýkoli prvek, který není správný a který se odchyluje od stavebních plánů a projektu. Následující den můžeme zkontrolovat, zda se nestalo něco neobvyklého nebo zda se snadno nenašly chyby.
I když můžeme být roboty posedlí, ve skutečnosti jde o interpretaci dat, která shromažďují, a roboti jsou prostě tím nejefektivnějším a nejhospodárnějším způsobem, jak toho dosáhnout.
Pokud se vám článek líbil, ohodnoťte a sdílejte!
